Quantum X Labs Inc. (NASDAQ : QXL) a annoncé que son décodeur de correction des erreurs quantique alimenté par l'IA a enregistré des performances améliorées par rapport aux benchmarks publiés par Google au cours des tests effectués en utilisant le ensemble de données de code de surface public de Google provenant d'un experiment quantique.
Le décodeur, qui combine une structure de code quantique, des informations sur les syndromes et le pondération des erreurs basée sur l'ingénierie artificielle, a été formé exclusivement sur des échantillons synthétiques et n'a pas utilisé de données matérielles réelles issues du jeu de données de Google. Lors des tests, il a dépassé les résultats de référence de Google sur l'apposition corrélée et de PyMatching pour la même configuration, selon l'entreprise.
Le professeur Nir Sharon, directeur scientifique en technologies quantiques chez Quantum X Labs, a affirmé que ces résultats marquent une avancée vers l'évaluation de la correction des erreurs quantiques exploitée par l'IA relativement au comportement réel du matériel, plutôt que dans le cadre de simulations. « Notre décodeur mis à jour a amélioré les performances par rapport aux tests de référence de cette famille, tout en utilisant uniquement des données synthétiques pendant l'apprentissage », a-t-il expliqué.
Quantum X Labs, basée à Tel Aviv, et sa filiale Quantum X Labs Ltd. se concentrent sur la technologie quantique, la publicité numérique, l'informatique et les solutions d'IA pour les entreprises. La filiale développe des algorithmes quantiques pour le transport, la découverte de médicaments et les applications de sécurité.
La société prévoit de reproduire et d’étendre les résultats dans d’autres centres de dispositifs et configurations logicielles, avec des étapes suivantes comprenant l’évaluation sur du matériel réel et l’intégration avec les infrastructures de calcul accéléré de NVIDIA et les workflows NVIDIA CUDA-Q. Quantum X Labs entend également réaliser des expériences sur le syndrome IQCC dans le cadre de sa feuille de route.
La annonce a été publiée le 21 août 2026.
