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Raymond James pronostica un mayor abanico de precios de los tokens de IA en agosto de 2026

Los costes de tokens de los principales modelos de IA se elevan un 67% por encima de los competidores de nivel inferior, ya que la demanda de ciberseguridad impulsa la divergencia de los precios. Los precios medios de los tokens disminuyen un 25% MoM hasta 1,15 dólares.

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Marcus Webb · Crypto Desk · 22 Aug 2026 · 11:12 · 1 min de lectura
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Raymond James pronostica un mayor abanico de precios de los tokens de IA en agosto de 2026

El informe Token Observer de Raymond James para agosto de 2026 destaca una creciente disparidad en los precios de los tokens de modelos de IA, con la brecha entre los modelos de mayor y menor precio ampliándose a aproximadamente 50 USD por millón de tokens, frente a los 30 USD de julio.

La expansión refleja los costes elevados en el extremo premium del mercado, impulsados por nuevos modelos centrados en la ciberseguridad. El precio medio de los tokens disminuyó un 25 % mes a mes hasta 1,15 dólares, una cifra que Raymond James atribuyó a la concentración de modelos de código abierto de menor coste en el conjunto de datos, que tal vez no refleje plenamente las condiciones generales del sector.

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Los precios de las GPU aumentaron un 1 % en agosto, en contraste con el aumento del 8 % reportado por Semianalytics en julio. Los benchmarks de rendimiento en ocho categorías mostraron que los dos modelos superiores superaron a los dos inferiores en más del 300 % en aplicaciones de agentes y uso de herramientas, mientras que el rendimiento general mejoró aproximadamente en un 30 % en todas las categorías.

Los datos de volumen de tokens procedentes de OpenRouter indicaron un aumento del 45% interanual en agosto, acelerándose desde un aumento del 40% aproximadamente en los tres meses anteriores. Raymond James advirtió de que los datos de OpenRouter probablemente se inclinan hacia la actividad de los desarrolladores y no reflejan suficientemente el uso empresarial y de los consumidores.

Los datos de agosto de Vercel sobre el gasto de tokens y las participaciones de volumen mostraron que Hyper AI Labs, que incluye a Anthropic, OpenAI, Google y Meta, tenía el 85 % de la participación del gasto de tokens y el 46 % de la participación de volumen. Los laboratorios de IA chinos, que incluyen a DeepSeek, Moonshot y Z.ai, representaban el 13 % del gasto y el 39 % del volumen.

Este artículo fue producido con asistencia de IA y editado por un periodista de Finance Review Daily.
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Escrito por
Marcus Webb
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Marcus reports on digital assets, from spot ETF flows to protocol-level developments in DeFi. He pays particular attention to how institutional adoption is reshaping crypto market structure.

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