RadNet Inc. destacó su rápida expansión en salud digital en la Conferencia de Servicios y Tecnología Sanitaria Jefferies de 2026, y su unidad DeepHealth informó de un crecimiento del 90% interanual en ingresos en el segundo trimestre. El negocio principal de imágenes de la compañía generó más de 2.000 millones de dólares anuales, mientras que su segmento de salud digital, dividido a partes iguales entre la IA clínica y el software operativo, orientó los ingresos a 135 millones a 145 millones de dólares para 2026. Los ingresos provenientes de clientes externos representaron el 65% de los ingresos totales de salud digital, con RadNet aportando el 35%.
El crecimiento de las tiendas continuado siendo sólido en la división de imágenes, con un incremento de los procedimientos de MRI superior al 10%, mientras que los escáneres PET y de TC crecieron entre un 8% y un 9%. Los ingresos por mamografías abonadas por el paciente superaron los 15 millones de dólares al año, acercándose a los 20 millones, y los procedimientos de ultrasonido mamario se acercaron al millón, comparable al volumen anual de mamografías británico. Los exámenes de ultrasonido de tiroides ascendieron a alrededor de 250.000 al año, generando alrededor de 60 dólares por examen mediante reembolsos procedentes de más de la mitad de los que pagan.
RadNet administra 442 centros de imagen, con un 36% en empresas conjuntas, con el objetivo de aumentar esta participación hasta el 50%. La relación de apalancamiento de la compañía mejoró hasta estar por debajo de 2x, frente a los niveles históricos de alrededor de 6x.
Las innovaciones impulsadas por la IA son la base de su crecimiento. RadNet tiene 27-28 productos clínicos impulsados por IA aprobados por la FDA, incluidos una herramienta de rayos X de tórax que utiliza modelos de lenguaje visual en lugar de redes neuronales convolutivas. La IA para ultrasonidos de tiroides ha logrado una tasa de aceptación del radiólogo del 94%-95%, reduciendo el tiempo de los exámenes de 30 a 20 minutos y generando 60 dólares por examen. La IA para ultrasonidos de mamas automatiza la generación de informes, mientras que adquisiciones como Gleamer han ampliado las capacidades de detección de rayos X y fracturas.
Las alianzas de la empresa incluyen Trinity Health en Idaho, el Cleveland Clinic y tres centros de mamografía dentro de las ubicaciones de Walmart. Greg Sorensen, director de estrategia de RadNet, hizo hincapié en la eficiencia del flujo de trabajo, señalando que el valor de la IA radica en la mejora de los flujos de trabajo de los radiólogos, en lugar de en la detección del cáncer por sí solo. También destacó un posible paradójos de Jevons: un descenso de los costes de radiología a medida que se expande la demanda.
La unidad de salud digital de RadNet emplea a 600 personas, en comparación con los 12 empleados al adquirir DeepHealth en 2020. La empresa tiene como objetivo realizar más de 12 adquisiciones anuales, sustituyendo sistemas antiguos como PowerScribe mediante el reconocimiento de voz asistido por IA. Entre las solicitudes de IA futuras se incluye la predicción del riesgo de cáncer de mama, con una decisión prevista para fines de año.
