El jueves, OpenAI presentó ChatGPT para los servicios financieros, una versión especializada de su plataforma empresarial diseñada para automatizar la investigación, el análisis financiero y la generación de libros de presentación, tareas que durante mucho tiempo realizaban los banqueros de nivel inicial de Wall Street.
El producto, desarrollado conjuntamente con los socios de diseño Morgan Stanley y Evercore, se basa en el modelo GPT-6 Astra de OpenAI y cuenta con acceso nativo a datos de LSEG, Daloopa, Crunchbase y PitchBook, lo que proporciona acceso integrado a declaraciones financieras, transcripciones de resultados y datos de suscripción propios. Otras funciones específicas de finanzas incluyen enlaces de citas hacia los documentos de origen, validación de gráficos lista para auditorías y controles administrativos para materiales de transacciones sensibles.
Durante una demostración en directo, Nick Turley, vicepresidente de productos de OpenAI, mostró cómo la plataforma analizaba un hipotético objetivo de M&A, extraía datos de bases de datos estándar del sector y producía una presentación en PowerPoint con formato ajustado al libro de estilo preconfigurado de un banco.
"Es muy fácil hacer diapositivas que se vean bien, pero mucho más difícil hacer diapositivas que tengan sentido", dijo Turley. "Para llegar aquí, ChatGPT tuvo que elegir los pares relevantes. Debió sacar los precios a una hoja de cálculo. Tuvo que comprobar el gráfico contra los datos y tuvo que explicar la venta y la recuperación".
El lanzamiento profundiza el compromiso de OpenAI con los clientes empresariales mientras la compañía se dirige hacia la esperada oferta pública inicial. Sarah Friar, directora financiera de OpenAI, dijo a los inversores en agosto que los ingresos de la empresa empresarial ya habían superado a su negocio de consumidores. Turley confirmó sus planes de lanzar versiones personalizadas para sectores adicionales además de los servicios financieros.
Esta nueva herramienta compite directamente con Anthropic, que lanzó Claude para los servicios financieros el año pasado, intensificando una rivalidad que también incluye a Google. Cuando se le preguntó si la herramienta reduciría la contratación de banqueros juniores, Turley la caracterizó como un potenciador de la productividad en lugar de un instrumento para reducir el número de empleados, haciendo una comparación con el impacto histórico de Microsoft Excel.
"Si estudias la vida de un analista o de un banquero, depende del sector, trabajan 100 horas a la semana", contó. "Creo que de la misma manera que Microsoft Excel transformó el sector y les permitió producir mejores análisis más rápido, verás que tecnologías como esta harán lo mismo".
Turley declinó revelar los nombres de los bancos que han adoptado este producto, pero describió la demanda como «muy fuerte». Sin embargo, esta herramienta ha reavivado el debate sobre el impacto de la IA en el modelo de aprendizaje de Wall Street. Chris Churchman, socio de Goldman Sachs responsable de una de las principales iniciativas de IA del banco, advirtió el mes pasado de que la automatización de las tareas de investigación y análisis podría provocar «atrofia cognitiva» en los banqueros junior que aprenden el razonamiento a través del trabajo práctico en las operaciones.
«El razonamiento sigue siendo importante», dijo Churchman. «Es necesario seguir razonando sobre los problemas y estructurarlos en un argumento, y ahora estamos delegando el razonamiento».
