La industria india de servicios de TI, de 315.000 millones de dólares, que una vez fue un motor de crecimiento basado en las horas facturables y grandes plantillas de trabajadores, se enfrenta a un cambio estructural a medida que la inteligencia artificial ha trastocado modelos de negocio consolidados durante años.
Los clientes están rechazando cada vez más los acuerdos de externalización tradicionales en favor de contratos que requieren resultados medibles y reducciones de costes significativas. Los ejecutivos del sector informan de haber perdido contratos frente a clientes que ahora realizan tareas internamente utilizando la IA, mientras que las duraciones contractuales más cortas y la incertidumbre en torno a la nueva tecnología ejercen una mayor presión sobre los márgenes. «El equilibrio de poderes ha cambiado radicalmente a favor del cliente», dijo Jimit Arora, socio de Everest Group.
La transición es evidente en los términos de los contratos. Tata Consultancy Services (TCS) ahora deriva aproximadamente el 80 % de sus contratos en finanzas, recursos humanos y otros servicios empresariales de indicadores clave de rendimiento basados en resultados, frente al 40 % de antes del avance del mercado de masas de la IA a finales de 2023, según un informante familiarizado con el asunto. La empresa energética alemana E.ON ha ido aún más lejos, retrayendo pagos a HCLTech en el primer año de un contrato de gestión en la nube, con los desembolsos condicionados a los beneficios de eficiencia que se iniciarán en el segundo año. Los proveedores de mediana gama informan de que los clientes exigen tasas de hasta un 25 % o un 30 % menores para un trabajo equivalente, según ha declarado Ravi Kumar, presidente de Persistent Systems.
Este cambio también está modelando las dinámicas competitivas. Empresas más pequeñas y ágiles, como Persistent y Coforge, están creciendo a tasas de doble dígito, mientras que gigantes del sector como TCS e Infosys observan un crecimiento estancado de los ingresos. Según explican los ejecutivos, la agilidad y las capacidades especializadas de IA superan ahora a la simple cantidad de empleados como factores diferenciadores.
El cambio más profundo puede ser el colapso del modelo tradicional de contratación de personal piramidal, que se basaba en cohortes anuales de programadores junior para realizar tareas de programación rutinarias. «Ese modelo está muerto», dijo V. Balakrishnan, ex director financiero de Infosys. «Los agentes de IA pueden realizar esas funciones sin necesidad de contratar en gran escala». El cambio amenaza el papel de la India como creadora principal de puestos de trabajo para jóvenes graduados, lo que indica un realineamiento fundamental para una industria que una vez personificaba el ascenso económico del país.
