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Snowflake präsentiert AI-Kostensenkungstools mit dynamischer Routenplanung und neuen Modellen

Dynamische Modellroutenplanung und aktualisierte AI-Modelle sollen Tokenverbrauch um bis zu 75 % reduzieren und gleichzeitig die Leistung von Aufgaben verbessern, so der Konzern. Die Integrationen umfassen CoCo, CoWork und den dritten-Partei-Cortex-AI-Gateway.

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Priya Anand · Equities & Earnings Desk · 19 Aug 2026 · 06:38 · 1 Min. Lesezeit
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Snowflake präsentiert AI-Kostensenkungstools mit dynamischer Routenplanung und neuen Modellen

Snowflake Inc. hat neue AI-Optimierungsfunktionen vorgestellt, die darauf abzielen, Kosten zu senken und die Effizienz auf der gesamten Plattform zu verbessern, einschließlich dynamischer Modellroutenplanung und erweiterter Modellunterstützung.

Die Firma hat dynamische Modellroutenplanung eingeführt, die Aufgaben automatisch den kosteneffizientesten AI-Modellen zuweist, basierend auf der Komplexität. Einfache Aufgaben werden an effiziente Modelle geroutet, während komplexe Workloads an fortschrittliche Optionen gerichtet werden. Diese Funktion ist in Snowflake CoCo und Snowflake CoWork integriert und steht auch dritten-Partei-AI-Agenten über den Cortex-AI-Gateway zur Verfügung.

Snowflake hat außerdem die Unterstützung für zusätzliche AI-Modelle hinzugefügt, einschließlich DeepSeek-V4-Flash 0731, GLM-5.3 und GLM-5.2, über den Cortex-AI-Gateway. Das DeepSeek-V4-Flash 0731-Modell befindet sich derzeit in privater Vorabversion, während GLM-5.3 voraussichtlich in privater Vorabversion eingeführt werden wird, sobald das Modell verfügbar ist. Die internen Tests der Firma zeigten, dass Agenten, die dynamische Routenplanung verwenden, eine dbt-Pipeline mit bis zu dreimal größerer Token-Effizienz als bei der Verwendung nur fortschrittlicher Modelle aufbauen konnten, während die Ausgabegüte erhalten blieb.

In einer separaten Bewertung haben Ingenieurteams die gleiche Anzahl von Pull-Anfragen mit 25 % höherer Token-Effizienz abgeschlossen. Snowflakes Forschungs- und Entwicklungsabteilung berichtete auch, dass DeepSeek-V4-Flash 74,4 % auf Aufgaben im Bereich des Unternehmensdatenengineering erreicht hatte, während GLM-5.2 62,8 % erreichte und dabei weniger Token verbrauchte.

Die Verwaltungskontrollen wurden erweitert, um die Kostenerfassung zu unterstützen. Der Cortex-AI-Gateway bietet eine Übersicht über den Tokenverbrauch und die Ausgabenbegrenzungen über AI-Anwendungen und Agenten. Snowflake CoCo erweitert diese Funktionen mit rollenbasierten Zugriffsberechtigungen, die es Administratoren ermöglichen, Standardmodelle festzulegen, die Nutzung durch Team zu allozieren, pro-User-Quoten zu erzwingen und Verbrauchsnachrichten zu erhalten.

Snowflake dient mehr als 13.900 Kunden weltweit. Die neuen Funktionen wurden im Juli 2026 zusammen mit der Einführung des Cortex-AI-Gateways vorgestellt.

Dieser Artikel wurde mit KI-Unterstützung erstellt und von einer Finances-Review-Redakteurin bearbeitet.
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Geschrieben von
Priya Anand
Equities & Earnings Desk

Priya covers listed equities and corporate earnings, reading quarterly results and guidance for what they signal about sector health and forward valuations.

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