Die Google Gemma-Familie aus Open-Source-KI-Modellen hat seit ihrer Einführung vor zwei Jahren eine Milliarde Downloads erreicht, was das starke Engagement von Entwicklern und die zunehmende Verwendung in realen Anwendungen widerspiegelt.
Mehr als 100.000 kundenspezifische Varianten des Gemma-Modells wurden in diesem Zeitraum von Entwicklern veröffentlicht, so das Unternehmen. Die Modelle werden in unterschiedlichen Bereichen eingesetzt, darunter Raumtechnologie, Gesundheitswesen und wissenschaftliche Forschung.
In Raumfahrt-Anwendungen verwenden Teams bei NASA, Satlyt und Starcloud Gemma für die Onboard-Bildanalyse, die Optimierung der Downlink-Bandbreite und die Routing intersatellitärer Kommunikation. Die Integration soll die Effizienz bei Satellitenoperationen und Datenübertragung erhöhen.
Die nationale Gesundheitsbehörde in Indien hat Gemma 4 und das Google-Open-Source-Toolkit für medizinische Daten in Aarogya Setu 2.0 integriert, eine Gesundheitsapp mit über 100 Millionen Downloads für Android. Das Modell verarbeitet medizinische Berichte in standardisierte digitale Formate und trägt so zur digitalen Gesundheitsinfrastruktur des Landes bei.
Forscher von Yale und Google entwickelten C2S-Scale, ein auf Gemma basierender KI-Modell, der dafür entwickelt wurde, Datensätze auf der Ebene einer einzelnen Zelle zu interpretieren. Das Modell identifizierte dabei einen neuen Weg für die Krebsbehandlung, der anschließend in lebenden Zellen validiert wurde und damit einen ersten Schritt in der künstlichen Intelligenz-basierten therapeutischen Entdeckung darstellt.
Google hat außerdem das Awesome Gemma Repository auf GitHub eingeführt, um Gemeinschaftsprojekte, Feinabstufungen, Tutorials und Entwicklertools zu zentralisieren. Die Gemma Challenge auf Kaggle erhielt über 1.600 Projektbeiträge, die reale Probleme lösen, was den fortschreitenden Wachstum des Ökosystems weiter unterstreicht.
