Oracle presentó su estrategia para escalar los cargos de inteligencia artificial en entornos de cloud distribuidos durante Six Five Summit: AI Unleashed 2026 el 25 de agosto, haciendo hincapié en la implantación en producción frente a los proyectos piloto. La compañía, que gestiona entre 50 y 70 regiones dedicadas y Oracle Alloys a nivel mundial, ha invertido en capacidades multicloud durante cinco o seis años, inicialmente en asociación con Microsoft Azure antes de ampliarse a Google Cloud y Amazon Web Services.
Este cambio refleja una transición más amplia del sector hacia la integración completa de la IA a nivel organizacional, con Oracle que posiciona su modelo de nube distribuida como solución para las restricciones de residencia de datos y latencia. En lugar de trasladar los datos confidenciales a plataformas centradas de IA, la empresa defiende la integración de la IA en los datos, manteniendo un único marco de seguridad y gobernanza en las nubes públicas, las regiones dedicadas en las instalaciones del cliente, Cloud@Customer, las nubes soberanas y las nubes de los socios.
Karan Batta, Vicepresidente Senior de Oracle Cloud Infrastructure, destacó el paso del experimento del modelo a la implantación operativa, y señaló que la mayoría de los clientes prefieren que la IA funcione cerca de sus fuentes de datos. Este enfoque responde a la realidad de que los datos empresariales se encuentran en múltiples entornos, incluidos sistemas locales, bases de datos de Oracle y diferentes proveedores de nube.
La estrategia de cloud distribuido de Oracle admite la implantación en aplicaciones de ERP, HCM, cadena de suministro, atención sanitaria, servicios financieros y fabricación, y sus principios de infraestructura futuros se centran en la flexibilidad, la apertura y la eficiencia en cuanto a los costes. La empresa citó la atención sanitaria, los servicios financieros, la fabricación y el sector público como sectores clave que se benefician de las implementaciones de IA localizadas, mencionando la privacidad de los pacientes, el cumplimiento de normativas, la automatización de las fábricas y la seguridad nacional como los principales impulsores.
Batta hizo hincapié en que la adopción de la multiclúmula ha evolucionado de una medida defensiva contra el encaje del proveedor a una estrategia ofensiva que permite a los clientes seleccionar los servicios más avanzados, independientemente del proveedor. Además, subrayó la importancia de la economía a largo plazo, incluidos los costes de inferencia, la eficiencia de los token, la utilización de las GPU, la eficiencia de la red y la simplicidad operativa.
