EKPO Fuel Cell Technologies y Akkodis han lanzado un proyecto conjunto para implementar la pila de células de combustible NM20 de EKPO en un camión propulsado por hidrógeno de 40 toneladas para operaciones de logística en el mundo real. Esta iniciativa, anunciada el 27 de agosto, marca la primera integración del NM20 en un vehículo de peso pesado y servirá como plataforma de validación para los datos de rendimiento bajo distintos perfiles de carga, condiciones ambientales y exigencias operativas.
Akkodis es responsable de integrar la pila NM20 en el tren de transmisión del camión, incluido el diseño de la arquitectura del sistema, el desarrollo del hardware y del software. El vehículo funcionará bajo la gestión de un proveedor de logística para generar datos operativos que se utilizarán para evaluar la eficiencia, la fiabilidad y la adecuación de la pila para aplicaciones pesadas. «El paso de las pilas de combustible a la logística en el mundo real es un reto complejo de integración. Akkodis combina la tecnología, la arquitectura del sistema, el hardware y el software en un todo funcional, creando nuevas oportunidades para la tecnología del hidrógeno en el transporte pesado y más allá», dijo el doctor Thomas Klukas, director general de Akkodis Alemania.
El stack NM20, la oferta más potente de EKPO, está construido con tecnología de pilas de combustible PEM y ofrece una potencia de hasta 400 kW con una vida útil superior a 25.000 horas de operación. Diseñado para uso en aplicaciones de alta resistencia, el stack alcanza salidas a nivel de sistema de hasta 360 kW en el vehículo de demostración, manteniendo una eficiencia de hasta el 61%. El enfoque de un solo stack y un solo sistema demuestra que se pueden crear sistemas de pilas de combustible de alto rendimiento sin arquitecturas complejas de varios stacks, lo que permite posibles aplicaciones en sistemas de gran escala en megavatios, además del transporte por carretera.
Para EKPO, el proyecto es un componente clave de su estrategia de ingeniería de sistemas, en la que se valida la pila a nivel de sistema desde las primeras fases del desarrollo. Los datos recopilados del funcionamiento del camión se incorporarán directamente a la mejora del NM20, lo que apoyará la transición hacia la producción en serie. «El NM20 ha sido diseñado específicamente para aplicaciones de alto rendimiento que requieren gran potencia y una eficiencia superior. Los datos obtenidos de esta implantación proporcionarán una información crucial para el avance de nuestra tecnología de células de combustible y para acelerar la industrialización de los sistemas de transmisión con propulsión hidrigen», aseguró el Dr. Stefan Dwenger, director general de EKPO Fuel Cell Technologies.
Además de la aplicación en camiones, el proyecto tiene como objetivo establecer una plataforma de referencia para futuros sistemas de pila de combustible. Los resultados obtenidos sobre la arquitectura del sistema, las estrategias de funcionamiento y los componentes principales proporcionarán una base validada para los integradores de sistemas y los fabricantes de vehículos, lo que permitirá ciclos de desarrollo más rápidos, riesgos de integración menores y una preparación para el mercado más rápida. Los resultados también se podrán aplicar a los sectores de la energía estacionaria, marítimo y de maquinaria fuera de la carretera.
El desarrollo y la comercialización del NM20 se han realizado con el apoyo del programa de financiación europeo IPCEI (Proyecto importante de interés común europeo).
EKPO Fuel Cell Technologies, con sede en Dettingen/Erms, Alemania, es una sociedad conjunta entre ElringKlinger y OPmobility, enfocada en el desarrollo y producción de pilas de combustible para una movilidad neutra en emisiones de CO₂ en vehículos de pasajeros, vehículos comerciales ligeros, camiones, autobuses, aplicaciones ferroviarias y marítimas. Akkodis, parte del grupo Adecco, es una consultora de ingeniería digital global con unos 40.000 ingenieros y expertos en tecnología digital en 30 países, que ofrece consultoría, soluciones y formación en inteligencia artificial, datos, cloud y ingeniería de software.
