Dell Technologies ha trasladado su estrategia de inteligencia artificial de piloteras experimentales a una producción a gran escala, según se anunció en el Six Five Summit: AI Unleashed 2026 el martes.
La compañía, que sirve como su propio caso de prueba para la implantación de la IA, ha reducido un portafolio de 900 posibles proyectos de IA a 13 iniciativas específicas. Dell analizó 6.800 roles para identificar las áreas en las que los agentes autónomos podrían aumentar la productividad, y los primeros despliegues muestran ganancias entre el 20 % y el 40 %.
John Roese, director mundial de tecnología e inteligencia artificial de Dell, describió a la empresa como "cliente cero" para las pruebas internas de agentes autónomos. Acotó que los agentes de inteligencia artificial están diseñados para complementar en lugar de reemplazar los roles, indicando que "los agentes no eliminan tu trabajo, cambian tu trabajo".
Este cambio refleja una transición más amplia en la IA empresarial, que pasa de un acceso a los datos impulsado por los chatbot a sistemas agentes capaces de digitalizar los flujos de trabajo. Roese señaló que la primera fase de la IA generativa en los negocios se centró en liberar los datos propietarios, mientras que la fase actual implica automatizar todo el proceso de trabajo.
El rendimiento financiero de Dell durante los últimos 12 meses subraya la escala de sus inversiones en inteligencia artificial. Los ingresos alcanzaron los 134.000 millones de dólares, un aumento del 38,6%, mientras que los beneficios diluidos por acción ascendieron a 12,51 dólares. Las acciones de la compañía subieron un 3,76 % hasta 449,47 dólares, cotizando cerca de su rango de 52 semanas de 110,22 a 514,00 dólares. Los objetivos de precio de Wall Street para Dell oscilan entre 360 y 700 dólares.
Los detalles de la implantación técnica ponen en evidencia las exigencias de infraestructura en evolución de la IA con agentes. Dell informó de un cambio en las relaciones de CPU a GPU, que pasaron de las cargas de trabajo tradicionales de IA, con relaciones de 8/1 o 16/1, a relaciones más cercanas a 1/1 o 2/1, ya que las CPU asumen más tareas de orquestación y coordinación. La compañía obtiene tokens de cuatro a cinco diferentes canales, incluidos modelos abiertos en las instalaciones, modelos fronterizos en redes privadas controladas en la nube, API y modelos basados en dispositivos.
Se espera que los agentes sin cabeza, que operan sin una interacción humana directa, representen aproximadamente el 70% de las implementaciones futuras. Sus casos de uso abarcan desde agentes de apoyo a la toma de decisiones para directores ejecutivos de alto coste, que cuestan 100.000 dólares al mes, hasta herramientas de limpieza de CRM de bajo coste, inferiores a 0,50 dólares por registro.
