RadNet Inc. hob seine schnelle Expansion im Bereich digitaler Gesundheit hervor bei der Jefferies Healthcare Services and Technology Conference 2026. Seine Division DeepHealth meldete im zweiten Quartal ein Prozentuale Umsatzwachstum von 90 Prozent im Vergleich zum Vorjahr. Das Kerngeschäft im Bereich Bildgebung erwirtschaftete über 2 Milliarden US-Dollar pro Jahr, während das Segment Digitalhealth – aufgeteilt zwischen klinischer KI und Betriebsschriften – für 2026 Einnahmen in Höhe von 135 Millionen bis 145 Millionen US-Dollar erzielte. Der Umsatz von externen Kunden belief sich auf 65 Prozent des gesamten Umsatzes im Bereich Digitalhealth, wobei RadNet einen Anteil von 35 Prozent erwirtschaftete.
Die Umsatzsteigerung der Imaging-Sparte in den Verkaufsstellen blieb weiterhin robust, mit einem Anstieg der MR-Tomographien um über 10%, während PET- und CT-Bilder um 8% bis 9% zulegen. Der Umsatz mit Selbstzahlungen für Mammographie übertraf 15 Millionen US-Dollar pro Jahr, näherte sich sogar den 20 Millionen US-Dollar, und die Anzahl von Brustultraschall-Untersuchungen erreichte 1 Million – ungefähr gleich dem jährlichen Mammogrammvolumen in England. Die Gesamtzahl der Schilddrüsenultraschall-Untersuchungen belief sich auf etwa 250.000 pro Jahr und erzielte durch Erstattungen von über der Hälfte der Leistungserbringer einen Gewinn von etwa 60 US-Dollar pro Untersuchung.
RadNet betreibt 442 bildgebende Zentren, davon 36% in Joint Ventures, wobei der Zielwert auf 50% erhöht werden soll. Der Ausnutzungsgrad des Unternehmens verbesserte sich auf unter 2x, von den historischen Werten von etwa 6x.
Die Wachstumsmöglichkeiten des Unternehmens erliegen der Förderung durch künstliche Intelligenz. RadNet hat 27–28 klinische AI-Produkte, die von der FDA zugelassen wurden, darunter ein Bruststrahlentherapie-Tool, das Visual-Language-Modelle und nicht konvolutionale neuronale Netze verwendet. Die AI für Schilddrüsen-Ultraschall erzielte eine Akzeptanzrate von 94%–95% seitens der Radiologen, wodurch die Untersuchungstime von 30 auf 20 Minuten vermindert wurde und es 60 USD pro Untersuchung eingebracht wurden. Die AI für Mammographie-Ultraschall automatisiert die Erstellung von Berichten, während Käufe wie Gleamer die Strahl-Einheit sowie die Fähigkeit zur Knochenbruchdetektion erweiterten.
Zu den Partnerschaften des Unternehmens gehören Trinity Health in Idaho, die Cleveland Clinic und drei Mammografien-Zentren in Filialen von Walmart. Greg Sorensen, Chief Strategy Officer von RadNet, betonte die Effizienz des Workflows und verdeutlichte, dass der Vorteil der künstlichen Intelligenz darin besteht, die Arbeitsabläufe der Radiologen zu erweitern und nicht nur den Krebsbefund selbst zu verbessern. Er hob auch einen potenziellen Jevons-Paradox hervor: sinkende Kosten für die Radiologie bei gleichzeitig wachsender Nachfrage.
Die digitale Gesundheitseinheit von RadNet beschäftigt 600 Mitarbeiter, nachdem bei der Übernahme von DeepHealth im Jahr 2020 nur 12 Personen im Unternehmen arbeiteten. Das Unternehmen plant mehr als 12 Übernahmen pro Jahr, bei denen interne Tools die Verwalter von Alt-Lösungen wie PowerScribe durch AI-gestütztes Spracherkennungsvermögen ersetzen. Zukünftige AI-Projekte umfassen die Vorhersage des Risikos von Brustkrebs, wobei eine Entscheidung bis zum Jahresende erwartet wird.
