Quantum X Labs Inc. (NASDAQ: QXL) gab bekannt, dass ihr von KI angetriebener Dekoder zur Korrektur von Quantumergebnissen in den veröffentlichten Benchmarks von Google verbesserte Ergebnisse erzielt hat, und zwar bei Tests mit dem öffentlichen Oberflächencode-Datensatz von Google aus einem Experiment mit quantenspezifischer Hardware.
Der Dekoder, der die Struktur des Quanten-Codes, Syndrome-Informationen und eine auf KI basierende Fehlerwichtung kombiniert, wurde ausschließlich auf synthetischen Samples trainiert und verwendete keine wirklichen Hardware-Daten aus dem Google-Datenbestand. In den Tests übertrifft er laut dem Unternehmen die Benchmark-Ergebnisse von Google für korrelierte Matchings und PyMatching für die gleiche Konfiguration.
Prof. Nir Sharon, Chief Quantum Technology Scientist bei Quantum X Labs, sagte, dass die Ergebnisse einen Fortschritt darin darstellen, KI-basierte Quantum-Fehlerkorrektur gegen das Verhalten realistischer Hardware und nicht gegen Simulationen zu bewerten. 'Unser aktualisierter Dekoder verbesserte die Leistung zur Vergleichsfamilie in diesem Experiment, obwohl er nur mit synthetischen Daten trainiert wurde', sagte er.
Quantum X Labs mit Hauptsitz in Tel Aviv und seine Tochtergesellschaft Quantum X Labs Ltd konzentrieren sich auf Quanten-Technologie, digitale Werbung, Rechenleistung und Unternehmens-Lösungen im Bereich künstlicher Intelligenz. Die Tochtergesellschaft entwickelt Quanten-Algorithmen für Anwendungen in den Bereichen Transport, Pharmaforschung und Sicherheit.
Das Unternehmen plant, die Ergebnisse auf weitere Gerätezentren und Code-Konfigurationen zu übertragen und auszuweiten. Die nächsten Schritte umfassen die Evaluierung auf realer Hardware sowie die Integration mit NVIDIA-gestütztem Beschleunigten Rechnen und NVIDIA-CUDA-Q-Workflows. Zudem möchte Quantum X Labs im Rahmen ihres Roadmaps IQCC-Syndromexperimente durchführen.
Die Bekanntmachung wurde am 21. August 2026 veröffentlicht.
