Nvidia Corp erhöht die Serverpreise für Kunden, die seine Beschleuniger für künstliche Intelligenz verwenden, um über 15%, wie aus vertraulichen Kommunikationen hervorgeht, die von Bloomberg News überprüft wurden. Die Preiserhöhungen betragen 4,20 US-Dollar pro System und gelten für Systeme, die Anfang 2025 ausgeliefert werden sollen. Sie reflektieren den anhaltenden Anstieg der Kosten für Speicherchips und Nvidias dominante Positionierung auf dem Markt für KI-Chips.
Die Preisanpassungen betreffen Server, die mit den Flaggschiff-KI-Chips von Nvidia ausgestattet sind, darunter die Modelle Vera Rubin und Grace Blackwell, die Brutto-Margen von etwa 75 % erzielen. Branchenvertreter stellen fest, dass die Höhe des Anstiegs je nach Chip-Generation und Speicherkonfiguration variiert. Bei einigen Konfigurationen sind steilere Kostensteigerungen durch steigende DRAM-Preise verbunden.
Grosse Technologiefirmen, darunter Microsoft Corp., Google von Alphabet Inc., Oracle Financial Software, Amazon.com Inc. und Meta Platforms Inc., gehören zu den Kunden, denen die höheren Kosten mitgeteilt wurden. Zwar entwickeln diese Unternehmen eigene KI-Chips, um die Abhängigkeit von externen Lieferanten zu reduzieren, aber sie sind weiterhin auf Nvidia angewiesen, um den sofortigen Ausbau der Rechenzentren vornehmen zu können, da es nur wenige alternative Quellen von Hochleistungsakzentratoren gibt.
Die Preissteigerungen verstärken die bereits bestehenden Herausforderungen beim Aufbau der künstlichen Intelligenz-Infrastruktur, darunter Projektverzögerungen, Personalmangel, strenge Kapitalmärkte und lokaler Widerstand gegen den Bau von Datenzentren. Lieferanten von Speicherchips wie Samsung Electronics Co, SK Hynix Inc und Micron Technology Inc – die für den Großteil der weltweiten DRAM-Produktion verantwortlich sind – haben ebenfalls die Preise erhöht und die Serverkosten weiter erhöht. Nvidia hat die Preise für seine PC-Grafikkarten, die für Gaming genutzt werden, separat erhöht und die allgemeinen Kostensteigerungen im gesamten Sektor betont.
Analysten weisen darauf hin, dass Nvidias Preisvorteil aus dem Dominans in der Bereiche hochwertiger KI-Akkeleratoren resultiert, bei denen Kunden pro Chip zehntausende Dollar zahlen. Die Fähigkeit des Unternehmens, höhere Kosten für Komponenten weiterzugeben, spiegelt sowohl seine starke Marktposition als auch die zentrale Rolle der Prozessoren bei KI-Arbeitslasten wider.
