Dell Technologies hat seine Strategie für künstliche Intelligenz von experimentellen Pilotprojekten in die volle Produktion überführt, wie es auf dem Six Five Summit: AI Unleashed 2026 am Dienstag erklärt wurde.
Das Unternehmen, das selbst als Testfall für die Einführung von KI dient, hat ein Portfolio von 900 potenziellen KI-Projekten auf 13 gezielte Initiativen reduziert. Dell analysierte 6.800 Funktionen, um Bereiche zu identifizieren, in denen autonome Agenten die Produktivität erhöhen könnten. Die frühen Bereitstellungen zeigten Gewinne zwischen 20 % und 40 %.
John Roese, der globale CTO und Chef Künstlicher Intelligenz von Dell, bezeichnete das Unternehmen als "Customer Zero" für die interne Testung autonomer Agenten. Er betonte, dass KI-Agente dazu bestimmt sind, Rollen zu ergänzen und nicht zu ersetzen, und ergänzte: "Agente ersetzen nicht Ihren Job, sie verändern Ihren Job."
Diese Verschiebung spiegelt einen umfassenden Übergang von der chatbot-gesteuerten Datenzugriffsaktivität in Unternehmen hin zu agentenbasierten Systemen, die in der Lage sind, Workflows zu digitalisieren. Roese betonte, dass die erste Phase der generativen KI im Geschäft auf die Entschlüsselung proprietärer Daten konzentriert war, während die aktuelle Phase die Automatisierung ganzer Arbeitsprozesse beinhaltet.
Dells finanzieller Erfolg in den vergangenen 12 Monaten unterstreicht die Grösse seiner Investitionen in KI. Der Umsatz erreichte 134 Milliarden US-Dollar, einen Zuwachs von 38,6 Prozent, während das ergebnissfolgerte EPS auf 12,51 US-Dollar stieg. Die Aktie des Unternehmens stieg um 3,76 % auf 449,47 US-Dollar und wurde nahe ihrem 52-Wochen-Bereich von 110,22 bis 514,00 US-Dollar gehandelt. Die Preisziele von Wall Street für Dell reichen von 360 bis 700 US-Dollar.
Bei der technischen Bereitstellung hebt Dell die sich entwickelnden Infrastrukturanforderungen für agentierte KI hervor. Das Unternehmen meldete eine Verlagerung des CPU-/GPU-Verhältnisses von traditionellen KI-Workloads von 8 zu 1 oder 16 zu 1 zu Verhältnissen, die eher dem Verhältnis 1 zu 1 oder 2 zu 1 entsprechen, da CPUs mehr Orchestrierungs- und Koordinierungsaufgaben übernehmen. Das Unternehmen bezieht Token von vier bis fünf verschiedenen Kanälen, darunter Open-Modelle auf lokalen Rechnern, Frontier-Modelle in kontrollierten virtuellen privaten Clouds, APIs und Gerätbasierte Modelle.
Headless Agenten, die ohne direkte menschliche Interaktion arbeiten, sollen etwa 70% der zukünftigen Rollouts ausmachen. Anwendungsfälle reichen von hochpreisigen CEO-Decision-Support-Agenten (100.000 USD pro Monat) bis zu kostenwirksamen CRM-Cleanup-Tools (unter 0,50 USD pro Datensatz).
