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KI-Modell für Aktienauswahl mit 212 Prozent Monatsrendite und 93 Prozent Trefferquote

Das KI-gestützte Auswahltool von Investing.com identifizierte im Mai acht Aktien mit Kurssteigerungen von über 10 Prozent und erzielte damit eine Rendite von über 212 Prozent.

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Priya Anand · Equities & Earnings Desk · 16 Aug 2026 · 1 Min. Lesezeit
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KI-Modell für Aktienauswahl mit 212 Prozent Monatsrendite und 93 Prozent Trefferquote

Ein von Investing.com entwickeltes künstlich-intelligentes Modell für die Aktienauswahl meldete im Mai eine Erfolgsquote von 93 %, wobei acht seiner Auswahlkandidaten Gewinne von über 10 % erzielten, was zu einer Gesamtrendite von 212 % für den Monat führte.

Das Tool, das maschinelles Lernen verwendet, um Marktdata zu analysieren und potenziell hochwertige Aktien zu identifizieren, gab an, dass seine starke Leistung auf seine Fähigkeit zurückzuführen sei, sich schnell an sich ändernde Marktbedingungen anzupassen. Unter den acht Aktien, die den 10%-Schwellenwert überschritten, gab das Modell eine Mischung aus verschiedenen Branchen an, wobei jedoch spezifische Ticker-Symbole nicht in der Ankündigung genannt wurden.

Die Rendite von über 212 % stellt die aggregierte Leistung der monatlichen Auswahl des AI dar, berechnet auf Basis der Gesamtrendite, einschließlich Preissteigerungen und Dividenden, soweit anwendbar. Die Entwickler des Modells hoben hervor, dass die Erfolgsquote von 93 % – definiert als das Verhältnis der Auswahlkandidaten, die am Ende des Monats höher geschlossen hatten als ihr Eingangspreis – über der historischen Durchschnitt lag, was darauf hindeutet, dass sich im Mai ein besonders günstiger Marktumfeld für die Strategie befand.

Investing.com gab keine Details über die Methodik zur Validierung der Leistungsaussagen des AI preis, wie etwa, ob die Ergebnisse auf Basis von Backtests, Simulationsläufen oder Live-Handelsdaten erzielt wurden. Die Firma gab auch nicht an, ob die Auswahlkandidaten des Modells Risikomanagement-Konstrains unterlagen, wie z.B. Positionsgroßzügigkeit oder Stop-Loss-Mechanismen.

Während künstlich-intelligente Anlageinstrumente in den letzten Jahren an Popularität gewonnen haben, kann ihre Leistung stark von den Marktbedingungen, den Dateninputs und der Robustheit ihrer Algorithmen abhängen. Anleger werden in der Regel dazu geraten, Vorsicht walten zu lassen, wenn sie sich auf solche Modelle verlassen, da die Vergangenheitsrendite keine Vorhersage für zukünftige Ergebnisse ist.

Die Ankündigung gab nicht an, ob die May-Auswahl des AI den Abonnenten zur Verfügung gestellt werden würde oder ob das Modell weiterhin in Echtzeit aktualisiert werden würde.

Dieser Artikel wurde mit KI-Unterstützung erstellt und von einer Finances-Review-Redakteurin bearbeitet.
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Geschrieben von
Priya Anand
Equities & Earnings Desk

Priya covers listed equities and corporate earnings, reading quarterly results and guidance for what they signal about sector health and forward valuations.

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