ADVERTISEMENT
REDACCIÓN EN VIVO·Redacción de mercados globales·Last updated 14s ago
ADVERTISEMENT
Mercados/AccionesArticle

Snowflake presenta herramientas de corte de costos con enrutamiento dinámico y nuevos modelos de inteligencia artificial

El enrutamiento dinámico de modelos y los nuevos modelos de inteligencia artificial buscan reducir el uso de tokens en hasta un 75% mientras mejoran el rendimiento de tareas, según la empresa. Las integraciones abarcan CoCo, CoWork y la puerta de enlace de terceros Cortex AI Gateway.

PA
Priya Anand · Equities & Earnings Desk · 19 Aug 2026 · 06:38 · 1 min de lectura
Compartir
Snowflake presenta herramientas de corte de costos con enrutamiento dinámico y nuevos modelos de inteligencia artificial

Snowflake Inc. presentó nuevas características de optimización de inteligencia artificial diseñadas para reducir costos y mejorar la eficiencia en toda su plataforma, incluido el enrutamiento dinámico de modelos y el soporte ampliado para modelos de inteligencia artificial.

La empresa introdujo el enrutamiento dinámico de modelos, que asigna automáticamente tareas a los modelos de inteligencia artificial más rentables en función de la complejidad. Las tareas más simples se dirigen a modelos eficientes, mientras que los cargos de trabajo complejos se dirigen a opciones avanzadas. Esta característica está integrada en Snowflake CoCo y Snowflake CoWork, y también está disponible para agentes de terceros a través de la puerta de enlace de inteligencia artificial Cortex AI Gateway.

Snowflake también agregó soporte para modelos de inteligencia artificial adicionales, incluido DeepSeek-V4-Flash 0731, GLM-5.3 y GLM-5.2, a través de su puerta de enlace de inteligencia artificial Cortex AI Gateway. El modelo DeepSeek-V4-Flash 0731 se encuentra actualmente en revisión privada, mientras que GLM-5.3 se espera que entre en revisión privada pendiente de la disponibilidad del modelo. Las pruebas internas de Snowflake mostraron que los agentes que utilizaban el enrutamiento dinámico construyeron una pipeline de dbt con una eficiencia de tokens hasta tres veces mayor en comparación con el uso solo de modelos avanzados, mientras se mantenía la calidad del resultado.

En una evaluación separada, los equipos de ingeniería completaron el mismo número de solicitudes de extracción con una eficiencia de tokens del 25% mayor. El equipo de investigación de inteligencia artificial de Snowflake también informó que DeepSeek-V4-Flash obtuvo un 74,4% en tareas de ingeniería de datos empresariales, superando a GLM-5.2, que alcanzó un 62,8% mientras consumía menos tokens.

Se han mejorado los controles administrativos para apoyar la gestión de costos. La puerta de enlace de inteligencia artificial Cortex proporciona visibilidad en el uso de tokens y límites de gasto en aplicaciones y agentes de inteligencia artificial. Snowflake CoCo extiende estas capacidades con acceso basado en roles, permitiendo a los administradores establecer modelos predeterminados, asignar uso por equipo, imponer cuotas por usuario y recibir notificaciones de consumo.

Snowflake atiende a más de 13,900 clientes a nivel global. Las nuevas características se anunciaron en julio de 2026 junto con el lanzamiento de la puerta de enlace de inteligencia artificial Cortex AI Gateway.

Este artículo fue producido con asistencia de IA y editado por un periodista de Finance Review Daily.
ADVERTISEMENT
Compartir esta noticia
PA
Escrito por
Priya Anand
Equities & Earnings Desk

Priya covers listed equities and corporate earnings, reading quarterly results and guidance for what they signal about sector health and forward valuations.

Más de Priya Anand →
ADVERTISEMENT
Novara — A Smarter Way to Access Global Markets
ADVERTISEMENT