Cloudflare Inc. presentó el lunes Adaptive Intelligence, un motor automatizado de detección de bots integrado en su línea de productos de gestión de bots, diseñado para contrarrestar los ataques cibernéticos automatizados cada vez más sofisticados.
El nuevo motor reentrena constantemente su modelo de aprendizaje automático utilizando datos de tráfico en tiempo real, eliminando la dependencia de las actualizaciones programadas de las reglas. Combina las señales de comportamiento de sesión a nivel de navegador de Cloudflare Precursor con la telemetría de la red para generar y rotar reglas de seguridad en tiempo real. Cada actualización se prueba contra el tráfico en tiempo real antes de su implementación, lo que permite que el sistema implemente cambios de forma automática sin intervención manual.
El motor procesa más de un billón de visitas web diarias a través de la red global de Cloudflare, lo que le permite detectar amenazas lentas, como campañas de relleno de credenciales y operaciones de extracción de datos. Estos ataques se han hecho más accesibles gracias a los servicios en línea de bajo coste y a las herramientas de IA que permiten a los actores de amenazas alquilar redes de dispositivos comprometidas y simular el comportamiento humano a gran escala.
Adaptive Intelligence analiza patrones de comportamiento durante múltiples intervalos de tiempo para identificar vectores de ataque en evolución. Dane Knecht, director de tecnología de Cloudflare, declaró que las defensas tradicionales presentan objetivos estáticos que los actores de amenazas pueden esquivar sistemáticamente. «El motor Adaptive Intelligence crea un objetivo en movimiento», dijo Knecht.
Cloudflare no reveló detalles de precios ni fechas específicas de disponibilidad para el nuevo motor.
